煙臺文化旅游職業學院各專業在2025年時錄取分數線情況是這樣的，其范圍是從155分到472分有所不同，其中，錄取分數線最低的專業為廣播影視節目制作，而錄取分數線最高的專業是烹飪工藝與營養，此篇文章將會把煙臺文化旅游職業學院所有專業的最低分數線以及位次進行展示，用來供2026屆參加高考的學生作為參考。

一、煙臺文化旅游職業學院2025年專業錄取分數線

參照二零二五年山東省高考招錄方面的數據，依據分數線從高趨向低的順序，逐個給大伙呈現煙臺文化旅游職業學院各個專業的錄取分數線。

1、烹飪工藝與營養專業2025煙臺高中錄取分數線，該專業是高職3+2貫通培養，且銜接濟南大學烹飪與營養教育專業，其錄取分數線為472分，位次是255532名 。

人工智能技術應用專業，此專業屬于高職3+2貫通培養的范疇，且該專業銜接山東工商學院人工智能專業，其錄取分數線為471分，位次呢是259097名 。

3、工業互聯網應用：468分、位次266900名；

4、電子商務專業，屬于高職3+2貫通培養模式，該模式銜接山東工商學院電子商務專業，此專業錄取分數線為468分，位次是266966名 。

5、旅游管理專業，是高職3+2貫通培養模式，該模式銜接山東工商學院旅游管理專業，其錄取分數線為466分，報考此專業考生的位次是270939名；。

可改寫為：6 、關于酒店管理與數字化運營專業，此為高職 3 + 2 貫通培養模式，且銜接棗莊學院旅游管理專業，其錄取分數為 466 分，位次是 272090 名 。

7、大數據與會計：381分、位次462529名；

8、電氣自動化技術：378分、位次467617名；

9、機械制造及自動化：359分、位次503451名；

10、中西面點工藝：347分、位次525646名；

11、攝影攝像技術：340分、位次538762名；

12、廣播影視節目制作：338分、位次541720名；

13、人工智能技術應用：338分、位次540877名；

14、老年保健與管理：337分、位次543481名；

15、數字化設計與制造技術：336分、位次545034名；

16、廣告藝術設計：335分、位次546530名；

17、烹飪工藝與營養：330分、位次555196名；

18、人物形象設計：327分、位次559474名；

19、空中乘務：324分、位次563614名；

20、網絡營銷與直播電商：323分、位次565995名；

21、電子商務：323分、位次565740名；

22、民宿管理與運營：320分、位次569454名；

23、餐飲智能管理：317分、位次575309名；

24、酒店管理與數字化運營：317分、位次574849名；

25、嬰幼兒托育服務與管理：316分、位次576544名；

26、國際郵輪乘務管理：316分、位次576390名；

27、旅游管理：315分、位次578119名；

28、葡萄酒文化與營銷：315分、位次578240名；

29、廣告且藝術并設計，此為中外合作的專業，它是與意大利佛羅倫薩自由美術學院合作的：其分數為195分，位次處于674710名 。

30、攝影攝像技術，那是中外合作專業，是和意大利佛羅倫薩自由美術學院合作的專業，其錄取分數為181分，位次是677490名 。

31、廣播影視節目制作，涉及中外合作，具體是與意大利佛羅倫薩自由美術學院合作，其分數為155分，位次是680615名 。

從整理的數據來看：

煙臺文化旅游職業學院錄取分數線，一般都普遍在340分及以上，其專業分數線里，最高分與最低分相差317分，此外，最高分與最低分的位次相差425083名。由此得以見出，對于那些有著特定專業要求的同學們來講，那種簡單去參考學校最低分的做法是不行的，要是就這么做的話，那么很容易就被錄到自己不喜歡的專業呀。

二、煙臺文化旅游職業學院，各專業有著選科要求2025煙臺高中錄取分數線，專業名列舉出選科要求，還有專業方向 。

烹飪工藝與營養

不限

(高職3+2

貫通培養)(

銜接濟南大學

烹飪與營養教

育專業)

人工智能技術應用

不限

(高職3+2

貫通培養)(

銜接山東工商

學院人工智能

專業)

工業互聯網應用

不限

(高職3+2

貫通培養)(

銜接德州學院

物聯網工程專

業)

電子商務

不限

(高職3+2

貫通培養)(

銜接山東工商

學院電子商務

專業)

旅游管理

不限

(高職3+2

貫通培養)(

銜接山東工商

學院旅游管理

專業)

酒店管理與數字化

運營

不限

(高職3+2

貫通培養)(

銜接棗莊學院

旅游管理專業

大數據與會計

不限

電氣自動化技術

不限

機械制造及自動化

不限

中西面點工藝

不限

攝影攝像技術

不限

廣播影視節目制作

不限

人工智能技術應用

不限

老年保健與管理

不限

數字化設計與制造

技術

不限